随机信号的自回归模型及其在生物医学信号处理中的应用

被引：2

作者：

杨福生

杨先庆

机构：

[1] 清华大学电机系

来源：

医疗器械 | 1983年 / 05期

关键词：

自回归模型; 医学信号; AR模型; 模型参数; 谱估计; 白噪声激励; 反滤波器; 系数矩阵; 随机信号; 不确定信号; 生物医学; 脑电图; 电诊断图; 信号处理; 噪声; 噪音; 最小平方法; 最小二乘法;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 由于生理和环境因素对生物医学信号的影响比较复杂,人们至今尚未完全掌握其规律。因此生物医学信号的特点是随机性强,不能用确定的表示恰当描述它们。它的规律要从统计结果中显示出来。近年来在随机信号研究中发展起来一种从最小均方误差拟合角度对随机信号建立参数模型的方法。特别是自回归模型,由于建立时计算方便(只涉及

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