基于神经网络的液压泵故障诊断——学习系统的分析

被引：6

作者：

郑军华

马骏骑

仲海卫

机构：

[1] 昆明理工大学机电工程学院

[2] 昆明理工大学机电工程学院云南昆明

[3] 云南昆明

[4] 云南昆明

来源：

关键词：

神经网络; 故障诊断; 多层感知器; 学习系统;

D O I：

10.16112/j.cnki.53-1223/n.2003.01.010

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进。并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程。在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果。

引用

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