一种聚类挖掘软件数据的方法

被引：10

作者：

尹云飞

钟智

机构：

[1] 广西师范大学计算机系

[2] 广西师范学院数计系

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2004年 / 02期

关键词：

聚类挖掘; 数据采集; 数据处理; 软件工程;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2004.02.010

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出了一种聚类挖掘软件数据的方法。首先将一组软件数据的最可能分类情况称为“中心知识” ,将该组数据的所有可能分类结果称为“知识的浮动域” ,最后将“中心知识”对应分类的可信程度称为“知识的正确度”。分类结果的评价标准主要考虑到 :分类数目适中 ,每个类内半径尽可能小 ,类间距离尽可能大的分类结果具有较高的评价分数。进行的“软件数据挖掘实验”结果表明 ,这种方法更加准确、更加切合实际 ,从理论和实践上证明了软件数据挖掘具有广阔的发展前景。

引用

页码：37 / 41

页数：5