最大下沉角计算的神经网络模型研究

被引：2

作者：

柴华彬

邹友峰

郭文兵

机构：

[1] 河南理工大学测绘与国土信息工程学院

来源：

煤炭科技 | 2009年 / 01期

关键词：

最大下沉角; 遗传算法; 神经网络; 开采沉陷;

D O I：

10.19896/j.cnki.mtkj.2009.01.003

中图分类号：

TD325.4 [];

学科分类号：

摘要：

最大下沉角是确定地表移动盆地走向主断面位置的关键性参数,关系到地表移动和变形预计的精度。系统分析了影响最大下沉角的地质采矿因素,根据国内大量的地表移动观测资料,建立了最大下沉角计算的神经网络模型。该模型与遗传算法相结合,克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。研究表明,用基于遗传算法的神经网络来计算地表移动盆地的最大下沉角,其结果更加真实、可靠。

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页数：4

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