计算机视觉技术在水产养殖中的应用与展望

被引：37

作者：

徐建瑜

崔绍荣

苗香雯

刘鹰

机构：

[1] 浙江大学农业生物环境工程研究所

[2] 中国科学院海洋研究所

来源：

关键词：

水产养殖; 图像处理; 计算机视觉; 生物量; 鱼类行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

S951.2 [电子设备、计算机在渔业上的应用];

学科分类号：

摘要：

该文从养殖动物的生物量测量、行为监测和应激状态评估等方面综述了计算机视觉技术在水产养殖中生物信息获取方面的研究进展,并提出了进一步研究的方向是用图像处理技术量化鱼的行为的新方法,鱼在各种应激和养殖条件下行为变化的量化研究和人工智能技术的应用等方面。

引用

页码：174 / 178

页数：5

共 5 条

[1] 计算机视觉技术在作物生长监测中的研究进展 [J].

林开颜 ;

徐立鸿 ;

吴军辉 .

[2] 鱼类行为学研究现状及其在实践中的应用 [J].

黄晓荣 ;

庄平 .

[3] 基于计算机视觉的水果实时分级技术发展与展望 [J].

李庆中 ;

汪懋华 .

[4] 鱼类对高密度环境的适应 [J].

张廷军 ;

杨振才 ;

孙儒泳 .

[5]

基于计算机视觉的急性应激条件下尼罗罗非鱼的行为研究.[D].徐建瑜.浙江大学.2005, 06