共 5 条
基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究
被引：5
作者：
林俊省
[1
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郭锦超
[2
]
王昊
[3
]
机构：
[1] 广东电网有限责任公司机巡管理中心
[2] 广东电网有限责任公司
[3] 南方电网数字电网研究院有限公司
来源：
关键词：
AI图像识别;
输电线路;
缺陷;
自动识别;
D O I：
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.12.46
中图分类号：
TP391.41 [];
TM75 [线路及杆塔];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对传统识别技术在对输电线路缺陷问题识别时存在识别用时长,进一步造成识别效率低的问题,开展基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究。通过输电线路缺陷识别部件标注、基于AI图像识别的输电线路缺陷识别数据库建立、自动识别输电线路视频图像缺陷目标,提出一种全新的识别技术。通过实地场景验证证明,该识别技术与传统识别技术相比,有效缩短对输电线路缺陷问题的识别时间,并且识别准确率可达100%,为供电企业输电提供安全保障。
引用
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页数：3
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