基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测

被引：26

作者：

李英姿 ^{[1
]}

贺琳 ^{[2
]}

牛进苍 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京建筑大学电气与信息工程学院

[2] 中国建筑设计研究院建筑设计总院BIM设计研究中心

[3] 山东省电力公司

来源：

太阳能学报 | 2014年 / 35卷 / 04期

关键词：

光伏并网系统; 马尔可夫链; 发电量; 预测; 转移概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比。结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测。

引用

页码：611 / 616

页数：6

共 7 条

[1] 基于多元线性回归模型的并网光伏发电系统发电量预测研究 [J].

李光明 ;

刘祖明 ;

何京鸿 ;

赵恒利 ;

张树明 .

现代电力, 2011, 28 (02) :43-48

[2] 基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计 [J].

陈昌松 ;

段善旭 ;

殷进军 .

电工技术学报, 2009, 24 (09) :153-158

[3] 改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用 [J].

贺琳 ;

李英姿 .

北京建筑工程学院学报, 2008, 24 (04) :61-65

[4] 含分布式发电的配电网无功优化 [J].

陈琳 ;

钟金 ;

倪以信 ;

甘德强 ;

熊军 ;

夏翔 .

电力系统自动化, 2006, (14) :20-24

[5] 分布式发电接入位置和注入容量限制的研究 [J].

王志群 ;

朱守真 ;

周双喜 ;

黄仁乐 ;

王连贵 .

电力系统及其自动化学报, 2005, (01) :53-58

[6] 分布式发电对配电网电压分布的影响 [J].

王志群 ;

朱守真 ;

周双喜 ;

黄仁乐 ;

王连贵 .

电力系统自动化, 2004, (16) :56-60

[7]

实用马尔可夫决策过程.[M].刘克编著;.清华大学出版社.2004,

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