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基于双波段作物长势分析仪的东北水稻长势监测
被引:14
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李民赞
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苗宇新
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中国农业大学资源与环境学院 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
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[1] 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
[2] 中国农业大学资源与环境学院
来源:
关键词:
监测;
氮肥;
作物;
RVI;
NDVI;
氮肥胁迫;
长势;
D O I:
暂无
中图分类号:
S511 [稻];
学科分类号:
0901 ;
摘要:
为了实现水稻精细栽培和变量管理的目的,利用独立开发的双波段作物长势分析仪,进行了水稻生长监测的试验与分析。传感器分别在610与1220nm处测量太阳光与作物冠层反射光的强度,进而计算光谱反射率。利用双波段作物长势分析仪于2008年在黑龙江省农垦总局建三江分局2处水稻试验田,在分蘖期与抽穗早期进行了氮肥胁迫试验,结果表明水稻叶片氮浓度及生物质干质量与RVI、NDVI都具有很高的相关性,但与NDVI的相关性比与RVI的更高。分蘖期的测量结果表明,NDVI与施肥量的相关性非常显著,R2大于0.94。但NDVI并不与施肥量成线性相关,过量的施氮量反而会引起NDVI值的降低。分蘖期、抽穗早期的NDVI值都与最终产量有着显著的相关,其中抽穗早期的NDVI与产量的决定系数(R2)达到了0.96。分析结果显示利用双波段作物长势分析仪监测水稻冠层,可达到控制投入和提高产量的目的,为水稻的精细栽培提供理论与技术支持。
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白由路
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卢艳丽
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朱艳
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姚霞
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田永超
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张喜杰
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