基于遗传神经网络的玉米叶色的自动测定研究

利用计算机图像处理技术和遗传神经网络技术 ,建立了一个多层前馈神经网络 ,实现了大田玉米和背景图像的正确识别 ,并且通过获取玉米叶的色度直方图提取了玉米叶表面颜色特征 ,进而求得了玉米叶色的测定值。实验结果表明 ,玉米叶色值自动测定系统 ,识别玉米的准确率可达 91.6 % ,可以有效地测定玉米的叶色。该研究为实现大田玉米的化肥精确施用提供了理论依据。