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基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术
被引:9
作者:
冉启全
周雪峰
胡永乐
机构:
[1] 中国石油勘探开发研究院
[2] 中国石油勘探开发研究院 北京
来源:
关键词:
火成岩;
岩性;
电性;
地震属性;
神经网络;
岩性反演;
D O I:
暂无
中图分类号:
P588.14 [喷出岩(火山岩)];
学科分类号:
摘要:
在岩心分析的基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性、电性、波阻抗特征进行了研究,并对岩性、电性与波阻抗、地震属性间的相关性进行了系统分析。在此基础上,针对常规波阻抗反演方法的不足,形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术,采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演,给出了火成岩厚度及孔隙度分布。
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