京津冀高技术产业技术创新效率评价及资源配置研究

被引:12
作者
王丽平
周龙
机构
[1] 天津理工大学管理学院
关键词
技术创新效率; 数据包络分析; 高技术产业; 京津冀;
D O I
暂无
中图分类号
F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
1202 ; 120202 ;
摘要
构建京津冀高技术产业技术创新效率评价模型与体系,基于综合效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬以及投影分析五个视角,从横向和纵向两个层面对2005年—2012年京津冀高技术产业技术创新效率进行静态与动态分析。结果发现,天津高技术产业整体技术创新效率最高,河北最低;具体行业技术创新效率三地区各有差异。最后对各评价结果进行分析,并从政府、产业、企业三个层面提出提高技术创新效率的建议措施,以达到创新资源优化配置。
引用
收藏
页码:1 / 7+13 +13
页数:8
相关论文
共 20 条
[1]  
数据包络分析模型与方法.[M].马占新; 著.科学出版社.2010,
[2]  
数据包络分析.[M].魏权龄著;.科学出版社.2004,
[3]   基于DEA方法的我国高技术产业区域创新资源配置效率研究 [J].
卫平 ;
王艳 .
工业技术经济, 2014, 33 (05) :108-116
[4]   基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价 [J].
钱文瑜 ;
陈新国 .
科技管理研究, 2014, 34 (08) :196-201
[5]   基于DEA的区域技术创新效率研究——以东部十省市为例 [J].
王奇珍 ;
朱英明 ;
杨连盛 .
南京理工大学学报(社会科学版), 2014, 27 (02) :19-26
[6]   基于DEA的高新技术产业创新效率研究——以西部地区为例 [J].
曹文虎 .
当代经济, 2014, (05) :134-136
[7]   基于DEA的京津冀科技资源绩效评价技术研究 [J].
王琦 ;
华夏 ;
刘宏岚 .
经济研究导刊, 2014, (07) :189-193+196
[8]   基于因子分析与DEA模型的高技术产业技术效率的实证研究——以北京为例 [J].
齐园 ;
张永安 .
科技管理研究, 2014, 34 (04) :43-47
[9]   基于DEA的上海高技术产业结构优化研究 [J].
周燕萍 ;
徐长乐 ;
秦可德 .
科技管理研究, 2014, 34 (04) :120-124+128
[10]   基于CCA-DEA的山西省高新技术产业技术创新效率评价及资源配置研究 [J].
王俊涛 ;
张建辉 .
科技管理研究, 2014, 34 (03) :53-56