基于内容的遥感岩性信息提取方法研究

被引：1

作者：

李轶鲲

杨树文

刘涛

机构：

[1] 兰州交通大学测绘与地理信息学院

来源：

兰州交通大学学报 | 2013年 / 32卷 / 03期

关键词：

基于内容; 岩性; 颜色; 纹理; 相异度; 分类提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

利用基于内容的方法快速有效的对大尺寸遥感图像的岩性信息进行分类提取.基于内容的方法的框架如下:首先将大尺寸遥感图像切割成等尺寸的子图,然后从子图中提取颜色纹理等特征,用户再从切割的子图中一一选出最能代表每一类岩性特点的查询子图qi,最后算法将用户选出的查询子图qi与所有子图进行相异度计算,如果某一个子图Ij与查询子图qi的相异度最低,就将子图Ij归类为查询子图qi所代表的岩性.由于有用户参与选取查询子图,该算法能够有效利用用户的知识和经验对遥感图像的岩性进行分类提取.由于该算法计算复杂度较低,对大尺寸遥感影像的提取速度要快于无监督和监督分类算法.

引用

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页数：5

共 17 条

[1]

Non-parametric Similarity Measures for UnsupervisedTexture Segmentation and Image Retrieval. Puzicha J,Hofmann T,Buhmann J M. Proceedings of CVPR . 1997

[2] 基于内容的图像检索技术研究 [J].