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基于v-SVR算法的岩爆预测分析
被引:27
作者
:
论文数:
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机构:
祝云华
[
1
]
刘新荣
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机构:
重庆大学土木工程学院
重庆大学土木工程学院
刘新荣
[
1
]
周军平
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机构:
重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室
重庆大学土木工程学院
周军平
[
2
]
机构
:
[1]
重庆大学土木工程学院
[2]
重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室
来源
:
煤炭学报
|
2008年
/ 03期
关键词
:
v-SVR;
岩爆;
预测;
地下工程;
模型参数;
D O I
:
10.13225/j.cnki.jccs.2008.03.025
中图分类号
:
TU452 [岩体力学性质及应力理论分析];
学科分类号
:
摘要
:
以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.
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页数:5
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