基于v-SVR算法的岩爆预测分析

被引:27
作者
祝云华 [1 ]
刘新荣 [1 ]
周军平 [2 ]
机构
[1] 重庆大学土木工程学院 
[2] 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室 
关键词
v-SVR; 岩爆; 预测; 地下工程; 模型参数;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.2008.03.025
中图分类号
TU452 [岩体力学性质及应力理论分析];
学科分类号
摘要
以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.
引用
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页码:277 / 281
页数:5
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