基于词汇支配度的汉语依存分析模型

被引：66

作者：

刘挺

马金山

李生

机构：

[1] 哈尔滨工业大学信息检索研究室

[2] 哈尔滨工业大学信息检索研究室黑龙江哈尔滨

来源：

软件学报 | 2006年 / 09期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

依存语法; 句法分析; 支配度; 动态规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

H136 [现代词汇];

学科分类号：

050103 [汉语言文字学];

摘要：

如何应用句法结构和词汇化是句法分析建模所面临的两个主要问题,汉语依存分析对这两方面做了初步的探索.首先通过对大规模依存树库的统计学习,获取其中的词汇依存信息,建立了一个词汇化的概率分析模型.然后引入词汇支配度的概念,以充分利用了句子中的结构信息.词汇化方法有效地弥补了以前工作中词性信息的粒度过粗问题.同时,词汇支配度增强了对句法结构的识别,有效地避免了非法结构的生成.在4000句的测试集上,依存分析获得了约74%的正确率.

引用

页码：1876 / 1883

页数：8