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图像欧氏距离在人脸识别中的应用研究
被引:17
作者
:
陈惠明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
忻州师范学院计算机科学系
陈惠明
机构
:
[1]
忻州师范学院计算机科学系
来源
:
计算机工程与设计
|
2008年
/ 14期
关键词
:
欧氏距离;
图像欧氏距离;
特征脸;
数据场;
势;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2008.14.038
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图像欧氏距离可以嵌入到许多传统的图像分类识别算法中,该嵌入是通过对原始图像的线性变换来实现的,给出了一种基于数据场的图像线性变换方法,将其应用到图像欧氏距离中。实验结果表明,基于数据场的线性变换方法是一种可行的图像线性变换方法,该方法可以完成大尺度图像的线性变换,方便地将图像欧氏距离嵌入到传统人脸识别算法中。
引用
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页码:3735 / 3737
页数:3
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