机器翻译评测的新进展

被引：15

作者：

张剑

吴际

周明

机构：

[1] 北京邮电大学信息工程系

[2] 北京航空航天大学计算机系

[3] 微软亚洲研究院北京

[4] 北京

来源：

中文信息学报 | 2003年 / 06期

关键词：

人工智能; 机器翻译; 自动评测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

机器翻译评测对机器翻译的研究和开发具有至关重要的作用 ,对其的研究一直是国内外机器翻译界的重点课题。本文首先全面地介绍了最近出现的而且受到极大关注的机器翻译评测技术 ,即IBM公司的BLEU机器翻译评测标准和NIST采用的机器翻译评测技术。实验表明 ,自动翻译评测技术能够接近人工评价 ,评测结果也是可接受的。因此 ,采用自动翻译评测技术能够给自然语言处理的研究人员和开发人员带来很大的便利性。本文还展示了一个开放式的可扩展的自动翻译评测的平台 ,完全实现了BLEU和NIST评测标准 ,并做出了一定的改进使得该系统具有良好的使用性和可扩展性

引用

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