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基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法
被引:53
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹道友
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程家兴
[
2
]
机构
:
[1]
安徽大学计算机科学与技术学院
[2]
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
来源
:
计算机技术与发展
|
2010年
/ 20卷
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
选择算子;
交叉算子;
适应度;
相似度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率,使用文中改进的交叉算子可以加快算法的收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间。实验证明,这两种改进算子的结合能以较快速度收敛于全局最优解,因此能很好地解决遗传算法中收敛速度与局部最优解之间的矛盾。
引用
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页码:44 / 47+51 +51
页数:5
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