基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法

被引:53
作者
曹道友 [1 ]
程家兴 [2 ]
机构
[1] 安徽大学计算机科学与技术学院
[2] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
关键词
遗传算法; 选择算子; 交叉算子; 适应度; 相似度;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率,使用文中改进的交叉算子可以加快算法的收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间。实验证明,这两种改进算子的结合能以较快速度收敛于全局最优解,因此能很好地解决遗传算法中收敛速度与局部最优解之间的矛盾。
引用
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