基于一般二元关系的多粒度粗糙集模型

被引:12
作者
顾力平 [1 ,2 ]
杨习贝 [1 ]
机构
[1] 江苏科技大学计算机科学与工程学院
[2] 南通职业技术大学电子信息工程学院
关键词
乐观多粒度; 悲观多粒度; 粗糙集模型; 一般二元关系; 近似集;
D O I
10.16356/j.1005-2615.2013.01.005
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
多粒度粗糙集模型是经典粗糙集模型的一种重要扩展形式。它使用了一族等价关系而非一个等价关系来进行目标概念的近似逼近。在多粒度粗糙集模型概念中,有乐观和悲观两种形式。本文从一般二元关系的角度出发,对多粒度粗糙集模型进行进一步扩展,分别给出了基于一般二元关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型的概念,并对这两种模型的性质进行了讨论。
引用
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共 1 条
[1]   Data classification based on tolerant rough set [J].
Kim, D .
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