基于贝叶斯理论的VANET安全路由信任模型

由于车联网(VANET)节点具有高度移动性和相遇临时性,因此节点间的信任管理变得更加困难。针对此问题,利用信任分类与动态管理的方法,在基于导航预测的地理延迟路由协议(Geo DTN+Nav)的基础上,使用Beta分布描述节点的信任情况,提出一种新的基于贝叶斯理论的车联网安全路由信任模型,以实现车联网节点间的信任量化管理。该模型在提升路由安全性的同时,具有较低的时间复杂度。实验结果表明,该信任模型是有效的,且在恶意节点排除率、分组平均到达率及端到端平均时延方面取得了较好的性能。