金融市场联动机制与政策不确定性——基于中日股市间联动研究

被引：5

作者：

游士兵

吴欢喜

机构：

[1] 武汉大学经济与管理学院

来源：

统计与信息论坛 | 2017年 / 11期

关键词：

经济政策不确定性; 股市联动; 混频数据模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F831.51 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020202 ;

摘要：

通过混频数据技术(Mixed Sampling Data,MIDAS)将股市波动率和相关性分解为长期成分和短期成分,并用政策不确定性指数(policy uncertainty index)刻画长期成分,试图回答经济政策对金融市场波动与市场间联动的可能作用及其方式。以中日股市为例,研究结果表明:中国股市只受到本国政策不确定性的影响,而日本股市却受到来自中日以及全球三个维度政策的冲击;中日股市之间相关性变动可以很好地被中日经济政策不确定性所解释,股市间相关性的变动趋势与政策不确定性的变化基本一致。为了避免金融市场受到来自国外不利冲击的影响,政府应降低其政策行为的不确定性以抵御来自市场外的冲击。

引用

页码：42 / 50

页数：9

共 16 条

[1] 中国是国际黄金市场波动之源吗? [J].

游士兵 ;

吴欢喜 .

金融论坛, 2017, 22 (04) :68-80

[2] “沪港通”交叉上市公司股票价格发现与联动性研究 [J].

李媛 .

商业研究, 2016, (11) :41-46

[3] 资本市场泡沫、经济波动与货币政策反应 [J].

闫先东 ;

朱迪星 .

国际金融研究, 2016, (10) :74-88

[4] 政策不确定性与股票市场波动溢出效应 [J].

陈国进 ;

张润泽 ;

姚莲莲 .

金融经济学研究, 2014, 29 (05) :70-78+99

[5] 略论中日两国贸易非对称性相互依赖的转换 [J].

罗成 ;

车维汉 .

日本学刊, 2013, (05) :79-95+158

[6] 《新闻联播》与股市异动的关系研究——基于注意力理论的解释 [J].

罗孝玲 ;

马世昌 ;

罗丹 .

统计与信息论坛, 2013, 28 (06) :3-9

[7] ANTICIPATING LONG-TERM STOCK MARKET VOLATILITY [J].

Conrad, Christian ;

Loch, Karin .

JOURNAL OF APPLIED ECONOMETRICS, 2015, 30 (07) :1090-1114

[8]

Dynamic co-movements of stock market returns, implied volatility and policy uncertainty[J] . Nikolaos Antonakakis,Ioannis Chatziantoniou,George Filis.Economics Letters . 2013 (1)

[9] STOCK MARKET VOLATILITY AND MACROECONOMIC FUNDAMENTALS [J].

Engle, Robert F. ;

Ghysels, Eric ;

Sohn, Bumjean .

REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS, 2013, 95 (03) :776-797

[10] Uncertainty about Government Policy and Stock Prices [J].

Pastor, Lubos ;

Veronesi, Pietro .

JOURNAL OF FINANCE, 2012, 67 (04) :1219-1264

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