基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用

被引：14

作者：

胡丹

莫智文

机构：

[1] 四川师范大学数学研究所

来源：

关键词：

粗集; 模糊集; 规则提取; 粗-模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR(Learning By Rough sets),并在此基础上提出了一种新的粗-模糊神经网络(RFNN)模型,以降水量预测为例,得到了很好的拟合效果,从而具有广泛的应用前景。

引用

页码：327 / 331

页数：5

共 5 条

[1]

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[3]

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[4]

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PAWLAK, Z .

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