基于BP神经网络的货车车号识别方法研究

被引：8

作者：

杨绍华

李建勇

王恒

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

来源：

铁路计算机应用 | 2007年 / 12期

关键词：

字符分割; 车号识别; BP神经网络; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0811 ; 081101 ;

摘要：

针对货车车号的字体不规则、单字有断裂的特点,提出基于图像预处理的动态字符分割和提取算法,准确地对车号图像进行车号区域提取和车号单字分割。利用Hilditch细化算法对单字进行细化,提取出能表征数字的结构特征向量。设计出BP人工神经网络,数字的结构特征向量作为BP网络的输入,用经过训练的BP网络进行货车车号的识别。

引用

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