协同粒子群-模拟退火算法求解VRPSPD问题

被引:32
作者
张涛 [1 ]
张春梅 [2 ]
张玥杰 [3 ]
机构
[1] 上海财经大学信息管理与工程学院
[2] 上海商业会计学校商贸与信息教学部
[3] 复旦大学计算机科学学院上海市智能信息处理重点实验室
基金
上海市自然科学基金;
关键词
逆向物流; 逆向物流车辆路径问题; 粒子群算法; 模拟退火算法; 混合整数规划;
D O I
暂无
中图分类号
F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020104 [西方经济学]; 120113 [物流与交通管理];
摘要
研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSOSA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表规则。实验过程以典型算例为例进行了实验,并对重要参数进行了分析。实验结果表明,该算法对于求解VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载使用率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解。
引用
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共 2 条
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[2]
Vehicle routing and reverse logistics: the vehicle routing problem with simultaneous delivery and pick-up [J].
Dethloff, J .
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