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协同粒子群-模拟退火算法求解VRPSPD问题
被引:32
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张涛
[
1
]
张春梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海商业会计学校商贸与信息教学部
上海财经大学信息管理与工程学院
张春梅
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张玥杰
[
3
]
机构
:
[1]
上海财经大学信息管理与工程学院
[2]
上海商业会计学校商贸与信息教学部
[3]
复旦大学计算机科学学院上海市智能信息处理重点实验室
来源
:
系统管理学报
|
2009年
/ 18卷
/ 06期
基金
:
上海市自然科学基金;
关键词
:
逆向物流;
逆向物流车辆路径问题;
粒子群算法;
模拟退火算法;
混合整数规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F252 [物资流通];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020104
[西方经济学]
;
120113
[物流与交通管理]
;
摘要
:
研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSOSA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表规则。实验过程以典型算例为例进行了实验,并对重要参数进行了分析。实验结果表明,该算法对于求解VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载使用率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解。
引用
收藏
页码:681 / 685
页数:5
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Dethloff, J
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机构:
Univ Hamburg, Inst Logist & Transport, D-20146 Hamburg, Germany
Univ Hamburg, Inst Logist & Transport, D-20146 Hamburg, Germany
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