基于最小二乘支持向量机的压印字符识别方法

被引:2
作者
李国平
路长厚
李健美
机构
[1] 山东大学机械学院
关键词
最小二乘支持向量机; 压印字符; 字符识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
将最小二乘支持向量机引入到小字符集压印字符识别中.首先介绍最小二乘支持向量机的基本原理和主要算法,然后在实验中采用最小二乘支持向量机训练软件,针对标牌上的压印字符的数字集进行仿真,同时与神经网络等其他分类方法进行比较.实验结果表明此方法的识别率较高,在小字符集识别中具有较强的实用性.
引用
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[2]   SVM在小字符集手写体汉字识别中的应用研究 [J].
朱辉 ;
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封筠 .
微计算机信息, 2004, (04) :74-75+88
[3]   Least squares support vector machine classifiers [J].
Suykens, JAK ;
Vandewalle, J .
NEURAL PROCESSING LETTERS, 1999, 9 (03) :293-300