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基于快速kurtogram算法的共振解调方法在滚动轴承故障特征提取中的应用
被引:46
作者
:
王宏超
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
王宏超
陈进
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机构:
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
陈进
董广明
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机构:
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
董广明
论文数:
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机构:
从飞云
机构
:
[1]
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
来源
:
振动与冲击
|
2013年
/ 32卷
/ 01期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
kurtogram;
共振解调;
滚动轴承;
特征提取;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2013.01.016
中图分类号
:
TH165.3 [];
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
:
080202 ;
080203 ;
摘要
:
共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技术带通滤波器参数的确定中,并结合共振解调技术成功运用于滚动轴承的故障特征提取,弥补了传统共振解调方法需要人工干预进行带通滤波参数确定的不足,并分别进行仿真和实验来验证该方法的有效性。
引用
收藏
页码:35 / 37+48 +48
页数:4
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