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基于大气动力模型的多风电场出力场景生成方法
被引:20
作者:

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机构:

管晓宏
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机构: 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学)

吴江
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机构: 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学)
机构:
[1] 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学)
来源:
关键词:
多风电场;
风电场出力场景;
时空相关性;
风速联合概率分布;
大气动力模型;
扩展卡尔曼滤波;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.18.003
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
具有时空相关性的多风电场未来出力的场景,在大规模风电接入下的日前、日内滚动经济调度问题中有着重要的应用。文章基于物理机理的解析模型提出一种生成多风电场未来时段出力场景的方法。该方法以大气运动方程和风速降尺度方程为基础,建立了描述风电场群高空大气与地表风运动关系的随机动态系统。结合地面实时量测风速信息,采用扩展卡尔曼滤波算法对系统状态进行估计,并对各风电场未来风速的联合概率分布进行预测。再利用蒙特卡洛仿真、风电功率曲线和场景约简技术生成具有时空相关性的各风电场未来时段的出力场景。算例中以美国密苏里州四个风电场为例进行仿真测试,并将该方法与高斯连接函数法进行对比和评价,验证了所提方法的有效性。
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页码:4581 / 4590
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