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考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型
被引:1
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机构:
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[1] 东南大学电气工程学院
来源:
关键词:
分布式电源;
不确定性出力;
多目标优化;
改进非支配解排序遗传算法;
D O I:
10.14171/j.2095-5944.sg.2016.01.008
中图分类号:
TM732 [电力系统的运行];
TM61 [各种发电];
学科分类号:
摘要:
分布式风电和光伏发电出力具有不确定性,这对系统的优化运行具有一定程度的影响,以燃煤机组的购电费用和温室气体排放量最小为目标函数,构建考虑风机和光伏出力不确定性的电力系统多目标优化模型,在满足各种约束条件的情况下,采用改进非支配解排序遗传算法(improved nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)进行求解。算例结果表明,该方法可很好地对所构建的模型进行动态优化,验证了所提模型和算法的合理性和有效性,实现了经济效益和环境效益的综合最优。
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