基于SOFM神经网络的数字模式识别方法

被引：8

作者：

王斌

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院四川成都

来源：

关键词：

自组织特征映射神经网络; 数字识别; 两级识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置]; 140502 [人工智能];

摘要：

以一维空间自组织特征映射网络为识别模型,采用两级识别的方法,提出了一种基于自组织网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高、识别速度快的优点,具有广阔的应用前景。

引用

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