基于颜色和形状的道路交通标志检测

随着社会进展的加快,在交通事故日益频发的今天,交通安全已经成为迫在眉睫的问题。交通标志识别系统TSR(Traffic sign recognition system)在汽车驾驶领域等发挥着重要作用,而交通标志检测作为TSR的重要组成部分,其重要性不言而喻。设计一个实时性好和准确率高的道路交通标志检测算法依然是国内外学者不断追求的目标。据此,提出基于颜色和形状的交通标志检测方法,在该方法中,首先对原始图像进行直方图均衡化的预处理,然后将其转换到YCbCr色彩空间下,利用高斯模型进行颜色分割,通过进一步的去躁和形态学处理得到粗检测区域,最后结合交通标志的几何形状特征得到最终的检测区域。实验证明该方法能高效准确的提取出交通标志区域图像。