基于行业视角的中国石油消费因素分解分析

被引：3

作者：

刘固望 ^{[1
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]}

王安建 ^{[2
]}

王高尚 ^{[2
]}

闫强 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院

[2] 中国地质科学院全球矿产资源战略研究中心

来源：

中国矿业 | 2016年 / 25卷 / 01期

关键词：

石油消费; 因素分解分析; 行业视角;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.22 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

为提高我国能源安全和减少石油对外依存,充分分解分析历史影响石油消费增加的潜在性因素是势在必行的。本文采用分解技术方法分析了1980～2012年4方面因素对全国及六大行业石油消费的影响。研究表明,经济产出是拉动全国及各行业石油消费增长的主要贡献因素;而石油消费抑制作用主要来源于能源消费强度。行业间以工业和交通业的产出效益和能源强度效应最为显著。能源结构对全国、工业及其他行业(非物质生产行业)的石油消费起着抑制作用,而对农业、建筑业、交通和商业起着拉动作用。化石能源替代对全国石油消费起着拉动作用,这归因于工业的化石能源替代正效应要强于其他四大行业负效应。未来我国对石油消费的控制主要途径是降低经济产出效应,其根本在于在经济发展过程中减少经济对能源的依赖,通过政策扶持改善能源结构,以及通过技术改进提高能源效率。

引用

页码：55 / 60

页数：6

共 20 条

[1] 基于LMDI指数分析的中国煤炭消费增长分解研究 [J].

张伟 ;

张金锁 ;

孙再罗 .

中国矿业, 2014, 23 (08) :42-45+87

[2] 基于LMDI指数分解的中国石油消费影响因素分析 [J].

王双英 ;

李东 ;

王群伟 .

资源科学, 2011, 33 (04) :759-765

[3] 中国碳排放强度的波动下降模式及经济解释 [J].

陈诗一 .

世界经济, 2011, 34 (04) :124-143

[4] 我国工业行业的技术进步、结构变迁与水资源消耗——基于LMDI方法的实证分析 [J].

陈雯 ;

王湘萍 .

湖南大学学报(社会科学版), 2011, 25 (02) :68-72

[5] 基于迪氏对数指标分解法(LMDI)的工业能耗分解研究 [J].

缪富民 .

求索 , 2008, (08) :23-25

[6] 基于LMDI的我国能耗增长总量分解 [J].

欧育辉 ;

刘轶芳 ;

满讲义 .

经济管理, 2007, (07) :91-95

[7]

中国能源统计年鉴.[Z]..中国统计出版社.2007,

[8]

中国能源统计年鉴.[Z]..中国统计出版社.2005,

[9]

Index decomposition analysis with multidimensional and multilevel energy data.[J].B.W. Ang;H. Wang.Energy Economics.2015,

[10]

Logarithmic mean Divisia index (LMDI) decomposition of coal consumption in China based on the energy allocation diagram of coal flows.[J].ChinHao Chong;Linwei Ma;Zheng Li;Weidou Ni;Shizhong Song.Energy.2015,

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