基于BP神经网络的网络安全态势预测研究

被引:13
作者
周显春
肖衡
机构
[1] 三亚学院计算机教学部
关键词
网络安全态势; 层次分析法; 预测研究; BP神经网络;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.020
中图分类号
TP393.08 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
以网络系统安全运行作为出发点,从入侵检测系统和杀毒软件等安全手段中提取出可以反映网络安全运行的数据。从网络安全运行的威胁性、脆弱性、风险性和基础运行四个方面建立了一套网络安全态势评估体系。通过层次分析法对该评价体系进行计算,获得可以表征网络安全运行状态的综合安全指数。在该体系的基础上,利用BP神经网络对网络安全状态进行预测,实验结果表明,采用BP神经网络可以较好地对网络的安全态势进行预测,在相关研究领域有一定的借鉴价值。
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