基于序列图像的工业钣金件三维重建与视觉检测

被引:9
作者
张永军
张祖勋
张剑清
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
图像识别; 序列图像; 三维重建; 视觉检测; 最小二乘模板匹配; 摄像机标定;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2004.04.025
中图分类号
TP391.72 [];
学科分类号
080201 ; 080203 ; 081304 ; 1403 ;
摘要
针对目前工业制造领域面临的难题,提出利用非量测数字摄像机进行工业钣金件高精度三维重建与视觉检测。采用二维直接线性变换分解摄像机参数初值并结合光束法平差进行高精度标定;利用最小二乘模板匹配提取像面上的点、直线信息并进行混合光束法平差,从而进行钣金件的高精度三维重建及其尺寸制造误差的检测。所开发的视觉检测系统硬件成本低、自动化程度较高,实际数据的多次实验均取得了优于1/8000的相对精度,说明所论述的方法为工业零件的自动化三维检测提供了一条可行途径。
引用
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共 2 条
[1]   计算机视觉检测技术及其在机械零件检测中的应用 [J].
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