基于BP网络的一种机型识别方法

被引：6

作者：

张晓刚

张纳温

贺正洪

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

[2] 空军工程大学导弹学院陕西三原

[3] 陕西三原

来源：

空军工程大学学报(自然科学版) | 2001年 / 05期

关键词：

神经网络; 目标识别; BP模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节 ,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论。在BP算法的基础上 ,提出了一种基于神经网络的目标识别方法 ,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型 ,最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真。仿真结果表明 ,此方法合理可行 ,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义。

引用

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