一种求解全局优化问题的新混合遗传算法

被引：20

作者：

李宏 ^{[1
]}

焦永昌 ^{[1
]}

张莉 ^{[2
]}

王宇平 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学天线与微波国家重点实验室

[2] 西安电子科技大学理学院

[3] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

控制理论与应用 | 2007年 / 03期

关键词：

二次插值法; 遗传算法; 全局优化; 混合遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

把简化的二次插值法融入实数编码遗传算法,构成适于求解全局优化问题的混合遗传算法,该混合算法可以较好解决遗传算法的早熟收敛问题,提高了收敛速度,改善了解的质量,并减少了计算量.由于该混合遗传算法对目标函数的性质没有要求,适合求解大规模问题和工程实际问题.通过对23个标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是非常有效的.

引用

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