基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模

被引：83

作者：

张英

苏宏业

褚健

不详

机构：

[1] 工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所

[2] 工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

控制与决策 | 2005年 / 06期

关键词：

支持向量机; 数据域描述; 模糊隶属度; 软测量; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间;然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度.该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力,尤其适用于未能完全揭示输入样本特性的情况.将提出的方法用于催化裂化分馏塔轻柴油凝固点的软测量建模,仿真结果表明,该模糊隶属度函数模型能够提高最小二乘支持向量机的预测精度.

引用

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