海量食品安全事件下的命名实体识别研究

对食品安全事件当中的实体进行分析和识别不仅有助于人们加深对食品安全事件的了解而且有利于管理者应对食品安全事件。基于食品安全事件语料库,通过系统地统计和分析人名和机构名的内部与外部特征,在制定的特征模板的基础上,基于条件随机场模型,本文完成了对机构名和人名这两类命名实体进行识别的任务。通过与最大熵模型的测试结果进行比较,实验表明条件随机场模型的整体性能比较突出,取得了较好的准确率和召回率,并说明基于条件随机场模型完全可以实现对食品安全事件文本当中实体的抽取。