基于直觉模糊集的图像相似性度量

被引：14

作者：

徐少平 ^{[1
,2
]}

张华 ^{[1
]}

江顺亮 ^{[2
]}

叶发茂 ^{[2
]}

熊宇虹 ^{[2
]}

机构：

[1] 南昌大学机电工程学院江西省机器人与焊接自动化重点实验室

[2] 南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 01期

关键词：

相似性度量; 图像直觉模糊模型; HSV颜色直方图; 基于内容的图像检索(CBIR);

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.01.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于HSV颜色直方图的图像直觉模糊模型.在该模型下图像可看作是一个直觉模糊集合(IFS),图像之间的相似程度可通过计算直觉模糊集合之间距离来度量.实验数据表明:在HSV颜色空间下基于直觉模糊集的相似性度量能够有效用于图像数据库的查询,并且比普通基于模糊集的相似性度量和直方图距离在查询正确率方面提高5%～10%.

引用

页码：156 / 161

页数：6

共 6 条

[1] 一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法 [J].

孙君顶 ;

张喜民 ;

崔江涛 ;

周利华 .

计算机科学, 2005, (06) :158-160+184

[2] Using similarity measures and homogeneity for the comparison of images [J].

Van der Weken, D ;

Nachtegael, M ;

Kerre, EE .

IMAGE AND VISION COMPUTING, 2004, 22 (09) :695-702

[3] Similarity measures of intuitionistic fuzzy sets based on Hausdorff distance [J].

Hung, WL ;

Yang, MS .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2004, 25 (14) :1603-1611

[4] Distance measures for PCA-based face recognition [J].

Perlibakas, V .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2004, 25 (06) :711-724

[5] Fuzzy approach for color region extraction [J].

Chaira, T ;

Ray, AK .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2003, 24 (12) :1943-1950

[6]

New similarity measures of intuitionistic fuzzy sets and application to pattern recognitions[J] . Li Dengfeng,Cheng Chuntian.Pattern Recognition Letters . 2002 (1)

← 1 →