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- [1] Detecting fertility of hatching eggs using machine vision II : Neural network classifiers. Das K,M D Evans. Transactions of the ASAE . 1992
基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
被引：29
作者：
宋韬
曾德超
机构：
[1] 上海市计算技术研究所开发二部
[2] 中国农业大学 博士 上海市愚园路号
来源：
关键词：
人工神经元网络;
计算机视觉;
作物籽粒形态识别;
玉米粒;
D O I：
暂无
中图分类号：
S513 [玉米（玉蜀黍）];
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号：
082804 ;
摘要：
该文应用计算机视觉技术选择并获得了11个玉米粒形态参数,采用BP冲量算法,建立了一个三层前馈神经元网络,实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别,对175粒完整及175粒破损玉米粒的识别试验显示,正确率为93%。
引用
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