库群长期优化调度的正交逐步优化算法

被引：29

作者：

冯仲恺 ^{[1
]}

廖胜利 ^{[1
]}

程春田 ^{[1
]}

苏华英 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学水电与水信息研究所

[2] 贵州电网公司电力调度控制中心

来源：

水利学报 | 2014年 / 45卷 / 08期

关键词：

正交试验; POA; 库群; 长期优化调度; 降维;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2014.08.003

中图分类号：

TV697.11 [];

学科分类号：

摘要：

为解决逐步优化算法(POA)求解库群长期优化调度时存在的"维数灾"问题,结合正交试验设计方法提出了正交逐步优化算法(OPOA),分别从阶段维、状态维和空间维进行降维求解。算法采用POA将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题,以目标函数为试验指标,水库为试验因素,离散状态为因素水平,各子问题的优化求解视为分别开展多次正交试验设计,通过逐次加密离散水库状态并构造"均衡分布、整齐可比"的状态集合进行计算,直至获得最优解。乌江梯级水库长期优化调度结果表明,OPOA仅需POA耗时的28.4%即可获得全局最优解,显著优于粒子群算法,是求解库群长期优化调度的有效算法。

引用

页码：903 / 911

页数：9

共 15 条

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