基于多层次灰关联分析的图象分割性能评估

被引:5
作者
狄宇春
邓雁萍
机构
[1] 宁波大学科技学院计算机系
[2] 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 宁波
[3] 上海
关键词
计算机图象处理(520·6040); 灰色关联度; 层次分析法; 信息融合; 自动目标识别; 分割; 性能评估;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.
引用
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