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增长型曲线模型参数估计的新思路
被引:6
作者
:
毛艺萍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
暨南大学统计系
毛艺萍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王斌会
机构
:
[1]
暨南大学统计系
来源
:
统计与决策
|
2006年
/ 08期
关键词
:
最小二乘法;
修正指数曲线;
龚珀兹曲线;
罗吉斯蒂曲线;
增长曲线;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.08.005
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文利用时间序列相邻两项之差建立回归方程,用最小二乘法对修正指数曲线、龚珀兹曲线和罗吉斯蒂增长曲线三种模型中的参数进行估计,并与三和法所得结果进行比较,通过实例分析了它们在预测中的应用。
引用
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页数:3
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共 2 条
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统计预测和决策.[M].徐国祥主编;.上海财经大学出版社.1998,
[2]
经济预测与决策技术.[M].冯文权编著;.武汉大学出版社.1994,
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