基于供应链管理的大数据应用分析

被引：19

作者：

张东翔

成斌

机构：

[1] 石河子大学机械电气工程学院

来源：

物流技术 | 2015年 / 34卷 / 16期

关键词：

大数据; 供应链管理; 结构方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

通过分别对供应链管理与大数据在企业管理中的应用进行分析,建立假设模型,采用基础调查问卷及结构方程模型进行假设检验分析。提出对供应链系统进行系统信息协同管理时,利用大数据下的数据和信息快速反映、高速传输及系统自身进行反馈调节功能对系统进行改进。

引用

页码：193 / 195

页数：3

共 9 条

[1] 云物流和大数据对物流模式的变革 [J].

梁红波 .

中国流通经济, 2014, 28 (05) :41-45

[2] 大数据与统计新思维 [J].

李金昌 .

统计研究, 2014, 31 (01) :10-17

[3] 供应链激励机制影响因素实证研究 [J].

王利 ;

代杨子 .

工业工程与管理, 2013, 18 (01) :13-19+24

[4] 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考 [J].

李国杰 ;

程学旗 .

中国科学院院刊, 2012, 27 (06) :647-657

[5] 供应链设计、供应链整合、信息共享与供应链绩效的关系研究 [J].

曾敏刚 ;

吴倩倩 .

工业工程与管理, 2012, 17 (04) :8-14

[6] 供应链伙伴间信息共享对运营绩效的间接作用机理研究——以关系资本为中间变量 [J].

叶飞 ;

薛运普 .

中国管理科学, 2011, 19 (06) :112-125

[7]

Knowledge management in the age of cloud computing and Web 2.0: Experiencing the power of disruptive innovations[J] . Nabil Sultan.International Journal of Information Management . 2013 (1)

[8]

Relative effects of design, integration and information sharing on supply chain performance[J] . Bülent Sezen.Supply Chain Management: An International Journal . 2008 (3)

[9] EVALUATING STRUCTURAL EQUATION MODELS WITH UNOBSERVABLE VARIABLES AND MEASUREMENT ERROR [J].

FORNELL, C ;

LARCKER, DF .

JOURNAL OF MARKETING RESEARCH, 1981, 18 (01) :39-50

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