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径向基函数神经网络的再学习算法及其应用
被引:4
作者
:
谭建辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
阳江职业技术学院计算机科学系
谭建辉
机构
:
[1]
阳江职业技术学院计算机科学系
来源
:
微电子学与计算机
|
2006年
/ 05期
关键词
:
径向基函数神经网络;
再学习算法;
训练样本;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2006.05.034
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究。应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算。详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究。
引用
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页码:115 / 117+120 +120
页数:4
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