基于形状上下文描述子的步态识别

被引：15

作者：

陈实

马天骏

黄万红

高有行

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机外部设备研究所

[2] 浙江万里学院文献信息中心

来源：

模式识别与人工智能 | 2007年 / 20卷 / 06期

关键词：

模式识别; 步态识别; 形状上下文; 特征匹配; Hausdorff距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先提取出行人二值轮廓序列,用分通道的灰度差和变化局部区域阈值进一步去除阴影、增强轮廓.用形状上下文描述子求取轮廓边缘采样点集的直方图分布,以此作为人体轮廓特征.用改进的 Hausdorff 距离算法定量轮廓间的相似度,窗口滑动搜索策略计算关键姿态轮廓集合间的匹配距离,最终实现步态分类和识别.在小型 CA-SIA 室外步态数据库和大型 Soton 室内库上进行实验,方法的正确识别率分别可达到91.25%和86.97%.与现有方法相比识别率均有提高.实验结果还表明人体轮廓采样点数取200点时识别率最高.

引用

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