基于遗传算法的风机故障诊断研究

被引：12

作者：

吕振江 ^{[1
]}

汤家升 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东井亭实业有限公司

[2] 中国矿业大学信息与电气工程学院

来源：

关键词：

风机系统; 故障诊断; 遗传算法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD441 [矿山通风设备];

学科分类号：

081906 [智能矿山工程];

摘要：

针对煤矿风机系统振动故障的复杂性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,证明该方法可以满足风机故障诊断的快速性和准确性。

引用

页码：101 / 103

页数：3

共 5 条

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