一种基于图像上下文信息的无监督彩色图像分割算法

被引：14

作者：

郭雷 ^{[1
]}

侯一民 ^{[1
]}

伦向敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学技术研究室

来源：

模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 01期

关键词：

马尔可夫随机场(MRF); 势函数; 无监督分割; 最大后验概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于图像上下文信息的彩色图像无监督分割算法.根据传统马尔可夫随机场(MRF)势函数的定义,引入图像邻域内每两像素间亮度欧氏距离及空间位置信息.完善传统马尔可夫随机场模型中的势函数.将分割问题转化为最大后验问题并运用迭代条件模型求解.运用K均值算法在设定的分类数范围内初始化分割,运用最小消息长度准则选择最佳分类数.实现无监督分割.实验中,将合成图像及真实图像用于分割过程并与其它算法比较,证明本文算法更具优势.

引用

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