基于矩阵奇异值分解的信号非周期性程度指标

被引：4

作者：

刘红星

姜澄宇

左洪福

机构：

[1] 南京大学电子科学与工程系南京!

[2] 南京航空航天大学机电工程学院南京!

[3] 南京航空航天大学民航学院南京!

来源：

南京航空航天大学学报 | 2000年 / 01期

关键词：

信号分析; 模式识别; 奇异值分解; 非周期性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

首先基于矩阵奇异值分解给出信号非周期性程度指标的初步定义 ,然后进一步提出利用最大奇异值对应的信号分量的各段之能量熵对指标进行修正的方法 ,并对信号奇异值分解矩阵的构造方法作了重大改进。经若干仿真信号和实测信号的测试说明 ,提出并改进的非周期性程度指标的性能良好

引用

页码：114 / 118

页数：5

共 4 条

[1]

On multiple pattern extraction using singular value decomposition. Kanjilal P P,Palit S. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995

[2]

Singular value decomposition in digital signal processing. Callerts. Journal A . 1991

[3]

On the singular value decomposition, applied in the analysis and prediction of almost periodic signals. Palit S,Kanjilal P P. Signal Processing . 1994

[4]

The singular value decomposition-applied in the modelling and prediction of quasiperiodic processes. Kanjilal P P,Palit S. Signal Processing . 1994

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