用基于人工神经网络的数据融合法测量水流泥沙含量

被引：8

作者：

张明社

李小昱

雷廷武

王为

张征

机构：

[1] 西北农林科技大学,华中农业大学,中国农业大学,华中农业大学,西北农林科技大学中科院、水利部水土保持研究所土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2002年 / 04期

关键词：

神经网络; 数据融合; 电容传感器; 泥沙含量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在采用电容传感器测量泥沙含量的过程中 ,电容传感器的输出值受环境温度的影响较大 ,为消除温度对测量数据的影响 ,提出了采用人工神经网络法对传感器进行数据融合处理的方法 ,该方法以传感器的泥沙含量值与温度值作为网络的输入 ,通过对网络的训练达到消除非目标参量——温度的影响。试验结果表明该方法收敛速度快 ,输出稳定性可显著提高 ,能够有效地消除温度带来的影响

引用

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共 8 条

[1] 利用人工神经网络预报不同水分条件下作物根系发育参数 [J].