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数据挖掘ID3决策树分类算法及其改进算法
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗雨滋
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
付兴宏
机构
:
[1]
辽阳职业技术学院信息工程系
来源
:
计算机系统应用
|
2013年
/ 22卷
/ 10期
关键词
:
ID3算法;
信息熵;
信息增益;
决策树;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文通过数据挖掘对传统ID3决策树分类算法及性能进行分析研究,利用高等数学中的微分理论知识,改进和优化了ID3算法中的运算速度和选择测试属性偏向问题,并进一步给出了改进算法的伪代码.
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页码:136 / 138+187 +187
页数:4
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共 3 条
[1]
数据挖掘原理与实践.[M].蒋盛益; 李霞; 郑琪; 编著.电子工业出版社.2011,
[2]
数据仓库和数据挖掘.[M].苏新宁[等]编著;.清华大学出版社.2006,
[3]
数据挖掘技术.[M].朱玉全; 主编.东南大学出版社.2006,
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