一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

被引：21

作者：

阎威武

常俊林

邵惠鹤

机构：

[1] 上海交通大学自动化系

来源：

关键词：

支持向量机; 贝叶斯; 建模; 证据框架;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.05.46.yanww.010

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法 ,给出一种高斯核支持向量机估计算法的参数选择和调整方法 .将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识 ,仿真结果表明 ,该方法对于工业过程建模是十分有效的

引用

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